外媒報導，相比於2017年中國官方大展雄心提出人工智慧（AI）理論和產值的發展目標，今年這個產業的投資大幅減少，尖端技術依然無法突破，且企業估值迅速降低。
中國國務院去年7月發布「新一代人工智能發展規劃的通知」，目標是到2025年，中國人工智慧的理論和技術達到世界領先水準，實現人工智慧核心產業規模達人民幣4000億元，帶動相關產業規模超5兆元；到2030年，中國要占據全球人工智慧制高點，核心產業規模達1兆元，帶動相關產業規模超10兆元。
英國金融時報報導，官方上述規劃，讓風險投資者紛紛提高了企業估值，相關炒作和投資白熱化，這些在今年則出現了逆轉。
根據ABI研究中心的資料，去年中國在私人部門投資方面超過了美國，吸引資金接近50億美元，但今年前6個月投客製化貼紙資僅為16億美元，還不到美國的1/3。
報導指出，一般性用途的人工智慧應用已經解決，但行業應用還沒有真的發展，因為後者的演算法更難、更需要專業知識背景。
中國科技行業標籤貼紙投資者啟明創投的主管合夥人梁穎宇認為，已經有點「投資過度」，很多公司對自己的能力過度承諾。
由於不同顏色的物體，其反射的可見光的波長不同，白色物體能反射各種波長的可見光，黑色物體則吸收各種波長的可見光，所以當條碼機光源發出的光經光闌及凸透鏡1後，照射到黑白相間的條碼上時，反射光經凸透鏡2聚焦後，照射到光電轉換器上，於是光電轉換器接收到與白條和黑條相應的強弱不同的反射光信號，並轉換成相應的電信號輸出到放大整形電路．白條、黑條的寬度不同，相應的電信號持續時間長短也不同．但是，由光電轉換器輸出的與條碼的條和空相應的電信號一般僅10mV左右，不能直接使用，因而先要將光電轉換器輸出的電信號送放大器放大．放大後的電信號仍然是一個模擬電信號，為了避免由條碼中的疵點和污點導致錯誤信號，在放大電路後需加一整形電路，把類比信號轉換成數位電信號，以便電腦系統能準確判讀．整形電路的脈衝數位信號經解碼器譯成數位、字元資訊．它通過識別起始、終止字元來判別出條碼符號的碼制及掃描方向；通過測量脈衝數位電信號0、1的數目來判別出條和空的數目．通過測量0、1信號持續的時間來判別條和空的寬度．這樣便得到了被辯讀的條碼符號的條和空的數目及相應的寬度和所用碼制，根據碼制所對應的編碼規則，便可將條形符號換成相應的數位、字元資訊，通過介面電路送給電腦系統進行資料處理與管理，便完成了條碼辨讀的全過程．
另一家天使投資者真格基金的執行長兼合倉儲管理系統夥人方愛之說，目前沒有看到太多有創新力的新人工智慧初創公司。
報導也引述創新工場創辦人李開復說，一家擁有5名來自百度或谷歌工程師的公司，9個月前可能估值可到1.1億美元，現在是6000萬到8000萬美元，接下來還會跌到5000萬美元以下。
報導指出，中國人工智慧領域落後最多而標籤機必須仰賴外界的是計算能力，因此華為、百度和阿里巴巴都努力研發自己的人工智慧晶片。
目前，中國大部分人工智慧產品所採用的晶片都來自高通（Qualcomm）或輝達（Nvidia）等美國晶片製造商，軟體也主要來自海外。
對於中國人工智慧領域面臨的挑戰，ABI研究中心主管分析師 Lian Jye Su說，各行業需要與科技公司合作研發特定的人工智慧技術，同時科技公司需要提高處理能力，初創企業應該更加腳踏實地。但即使實現了這些，行業發展也將變慢，投資回報降低，收回投資的時間變長。
有很多活動跟展演，都會運用到不少貼紙，像是餐廳辦活動也會阿，例如：這間餐廳想要舉辦集滿6點可以兌換免費飲品，那它可以選擇蓋章或貼紙兩種方式，蓋章可能會模糊掉，如果想要品質比較優良，就會選擇貼紙印刷這種方式，如果有客人要點數，那就給上一個貼紙就可以了！也有些地方會需要用到大量的貼紙印刷，例如有可能是學校活動，像是天主教或基督教學校的，報佳音活動，會藉由上街或是拜訪或是定點唱歌，祈禱並祝福將喜樂傳播下去，但在活動中為了方便區分彼此，也會在身上或是其他部位貼上貼紙，以避免搞混。當然也有類似於團康活動、集體活動、公司尾牙等等。更單純一點可能只是為了要送禮就去尋找廠商看能不能貼紙印刷，印刷一些平常不會有的圖案，然後送禮給朋友等等，由上述可知，貼紙真的很萬用，如果想要使用貼紙，自己印刷起來也很好玩，與買實體做好的質感貼紙有不同的樂趣。
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